LernBar 4.6: Barrierearme, für Learning Analytics optimierte Web Based Trainings
dc.contributor.author | Voß-Nakkour, Sarah | |
dc.contributor.author | Sacher, Patrick | |
dc.contributor.author | Weiß, David | |
dc.contributor.author | Gattinger, Thorsten | |
dc.contributor.editor | Zender, Raphael | |
dc.contributor.editor | Ifenthaler, Dirk | |
dc.contributor.editor | Leonhardt, Thiemo | |
dc.contributor.editor | Schumacher, Clara | |
dc.date.accessioned | 2020-09-08T09:46:31Z | |
dc.date.available | 2020-09-08T09:46:31Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Das Autor*innensystem LernBar dient der Erstellung von interaktiven Lernmodulen mit methodisch-didaktischer als auch technischer Unterstützung. Es wird von studiumdigitale, der zentralen eLearning-Einrichtung der Goethe-Universität, entwickelt und besteht aus den LernBar-Komponenten: Studio (Kurserstellung als Desktopanwendung), Player (Wiedergabe der Lernmodule im Browser) und Portal (Webportal zur Distribution). Durch die Möglichkeit, didaktische Strukturen mit vorgegebener Gestaltung und Navigation einfach umzusetzen, hat sie sich an (Hoch-)Schulen, öffentlichen Trägern und Unternehmen zur Erstellung von Web Based Trainings etabliert. Die LernBar ist ebenso Grundlage für Forschungsprojekte (z.B. [WE18]) und individuelle Entwicklungen (z.B. im Bereich Learning Analytics, adaptives Testen, UX-Design). Im letzten Jahr gab es im agilen Softwareentwicklungsprozess zwei Schwerpunkte, die beforscht und umgesetzt wurden: Eine Erhöhung der Barrierefreiheit der Lernmodule und die Verbesserung der Erfassung sowie Auswertung von Nutzungsdaten der Lernmodule. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-702-9 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34199 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | DELFI 2020 – Die 18. Fachtagung Bildungstechnologien der Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-308 | |
dc.subject | Autorensystem | |
dc.subject | WBT | |
dc.subject | Barrierefreiheit | |
dc.subject | Learning Analytics | |
dc.subject | agiles Arbeiten | |
dc.subject | Usability | |
dc.title | LernBar 4.6: Barrierearme, für Learning Analytics optimierte Web Based Trainings | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 384 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 383 | |
gi.conference.date | 14.-18. September 2020 | |
gi.conference.location | Online |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
- Name:
- 383 DELFI2020_paper_77.pdf
- Größe:
- 58.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format