Visual Analytics für haptische Datenanalyse im industriellen Umfeld von Big Data
| dc.contributor.author | Schöler-Niewiera, Florian | |
| dc.contributor.author | Meiller, Dieter | |
| dc.contributor.editor | Burghardt, Manuel | |
| dc.contributor.editor | Wimmer, Raphael | |
| dc.contributor.editor | Wolff, Christian | |
| dc.contributor.editor | Womser-Hacker, Christa | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-09T20:56:46Z | |
| dc.date.available | 2017-08-09T20:56:46Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Die Arbeiten sollen zeigen, dass neuartige Benutzerkonzepte mit Visual Analytics für die Auswertung von digitalen Prozessdaten auf innovative Art kombiniert werden können, um Industriedaten zu analysieren und auszuwerten. Besonderes Augenmerk soll hierbei auf eine einfache Anwendung über ein haptisches Tangible-System gelegt werden, welches dem Nutzer die Datenanalyse „begreifbar“ machen soll. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2017-ws13-0285 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/3217 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2017 - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.subject | Visual Analytics | |
| dc.subject | Tangible-System | |
| dc.subject | Industrie 4.0 | |
| dc.subject | BigData | |
| dc.title | Visual Analytics für haptische Datenanalyse im industriellen Umfeld von Big Data | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Regensburg | |
| gi.conference.date | 10.-13. September 2017 | |
| gi.conference.location | Regensburg | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI-WS13: Workshop Software und Usability Engineering und User Experience in kleinen und mittleren Unternehmen | |
| gi.document.quality | digidoc |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1