Moderne Datenbanktechnologien als Grundlage für Data Science
dc.contributor.author | Kurz, Saskia | |
dc.date.accessioned | 2020-04-20T10:10:57Z | |
dc.date.available | 2020-04-20T10:10:57Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | Moderne Datenbankplattformen wie beispielsweise SAP HANA bieten gegenüber herkömmlichen Datenbanksystemen wesentliche Geschwindigkeitsvorteile, wodurch große Datenmengen innerhalb kurzer Zeit effizient verarbeitet werden können. Dies gilt nicht nur für die Auswertung klassischer Geschäftsdaten, sondern beispielsweise auch für die Analyse räumlicher Daten, die Textsuche sowie Predictive Analytics. Der vorliegende Artikel gibt einen Überblick darüber, wie die beschriebenen Geschwindigkeitsvorteile technisch realisiert werden können und welchen Mehrwert moderne Datenbanktechnologien gerade für den Bereich Data Science mit sich bringen. | de |
dc.identifier.pissn | 2364-6152 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31984 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation | |
dc.relation.ispartofseries | Frauen machen Informatik – Magazin der Fachgruppe Frauen und Informatik | |
dc.title | Moderne Datenbanktechnologien als Grundlage für Data Science | de |
dc.type | Text/Journal Article | |
gi.citation.endPage | 17 | |
gi.citation.startPage | 13 | |
gi.conference.sessiontitle | Fachliches |