Logo des Repositoriums
 

Bewertung von kurzen Freitextantworten in automatischen Prüfungssystemen

dc.contributor.authorFilipczyk, Martin
dc.contributor.authorStriewe, Michael
dc.contributor.authorGoedicke, Michael
dc.contributor.editorBreiter, Andreas
dc.contributor.editorRensing, Christoph
dc.date.accessioned2017-09-29T21:21:43Z
dc.date.available2017-09-29T21:21:43Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractDie manuelle Bewertung von offenen Aufgaben, insbesondere Freitextaufgaben, ist für Lehrende zeitaufwändig und unterliegt Schwankungen durch subjektive Einschätzungen. Besonders im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen wie Massive Open Online Courses (MOOC), bei denen sich zehntausende Studierende für Online- Vorlesungen einschreiben, ist formatives Assessment ohne Automatisierung der Be- wertung unmöglich. Der vorgestellte Ansatz kombiniert verschiedene Verfahren zur automatischen Bewertung von Freitextantworten und integriert diese in das Prüfungssystem JACK. Die Lösung bietet dem Lehrenden die Möglichkeit, auch ohne große Mengen von Trainingsdaten Antworten automatisiert bewerten zu lassen und konnte sich in einer ersten, auf echten Klausurdaten basierenden Evaluation bewähren.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-612-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4803
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDeLFI 2013: Die 11 e-Learning Fachtagung Informatik
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-218
dc.titleBewertung von kurzen Freitextantworten in automatischen Prüfungssystemende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage232
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage227
gi.conference.date8.-11. September 2013
gi.conference.locationBremen
gi.conference.sessiontitleKurzbeiträge Forschung

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
227.pdf
Größe:
72.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format