Visuelle Bewegungsanalyse in Video- und Geodaten
| dc.contributor.author | Weiskopf, D. | |
| dc.contributor.author | Andrienko, G. | |
| dc.contributor.author | Andrienko, N. | |
| dc.contributor.author | Bak, P. | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-05T19:37:20Z | |
| dc.date.available | 2018-01-05T19:37:20Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description.abstract | Bewegungsdaten von Personen, Fahrzeugen und anderen Objekten liegen durch die Fortschritte bei Sensoren zur Positionsbestimmung und durch deren weite Verbreitung in immer größer werdendem Umfang vor. Eine vollautomatische Analyse der Bewegungsmuster gestaltet sich für komplexe räumliche und zeitliche Strukturen schwierig, insbesondere wenn die Daten mit Unsicherheiten behaftet sind oder semantische Informationen fehlen. Diese Probleme lassen sich durch eine geeignete Kombination der automatisierten Untersuchung mit Visualisierungstechniken und einer nutzergesteuerten Exploration lösen. In diesem Beitrag werden die grundlegende Vorgehensweise zur visuellen Analyse von Bewegungen beschrieben und praktische Beispiele für Bewegungsinformationen in Videoströmen und im georäumlichen Kontext diskutiert. | |
| dc.identifier.pissn | 1432-122X | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9544 | |
| dc.publisher | Springer-Verlag | |
| dc.relation.ispartof | Informatik-Spektrum: Vol. 33, No. 6 | |
| dc.relation.ispartofseries | Informatik-Spektrum | |
| dc.title | Visuelle Bewegungsanalyse in Video- und Geodaten | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 588 | |
| gi.citation.publisherPlace | Berlin Heidelberg | |
| gi.citation.startPage | 580 |