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Smart Home Predictive Analytics

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2017

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Gesellschaft für Informatik, Bonn

Zusammenfassung

Der demografische Wandel und dessen Auswirkungen sind besonders im ländlichen Raum zu spüren. Die Anforderungen und Bedürfnisse der immer älter werdenden Bevölkerung können häufig nicht durch die vorhandene medizinische und soziale Versorgungsinfrastruktur gedeckt werden. Der vorliegende Beitrag adressiert die Konzeption, Entwicklung und Evaluierung eines Smart Home Predictice Analytics Systems bestehend aus dem Patientenortungssystem QuoLoco und der Plattform „opta data one“. In dieser werden unterschiedliche Dienstleistungen nutzerorientiert zusammengeführt und zugänglich gemacht. Durch das Smart Home Predictive Analytics System können ältere Menschen länger selbstständig und selbstbestimmt in den eigenen vier Wänden wohnen bleiben, ohne dabei starke Einschränkungen bezüglich Gesundheits-und Sicherheitsaspekten zu erfahren. Das System wurde mithilfe des MEESTAR-Modells hinsichtlich ethischer Fragen evaluiert und wird aktuell in einer Pflegeeinrichtung getestet.

Beschreibung

Beinke, Jan Heinrich; Meier, Pascal; Nickenig, Hans-Peter; Teuteberg, Frank (2017): Smart Home Predictive Analytics. INFORMATIK 2017. DOI: 10.18420/in2017_124. Gesellschaft für Informatik, Bonn. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-669-5. pp. 1225-1236. VO-SoTeDIT – Value Oriented Sociotechnical Design of the Internet of Things. Chemnitz. 25.-29. September 2017

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