Erfolgsversprechende Demand-Response-Empfehlungen im Energieversorgungssystem 2020
| dc.contributor.author | Meisel, Marcus | |
| dc.contributor.author | Leber, Thomas | |
| dc.contributor.author | Pollhammer, Klaus | |
| dc.contributor.author | Kupzog, Friederich | |
| dc.contributor.author | Haslinger, Julia | |
| dc.contributor.author | Wächter, Petra | |
| dc.contributor.author | Sterbik-Lamina, Jaro | |
| dc.contributor.author | Ornetzeder, Michael | |
| dc.contributor.author | Schiffleitner, Andreas | |
| dc.contributor.author | Stachura, Marek | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-05T11:48:38Z | |
| dc.date.available | 2018-01-05T11:48:38Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Automatisiertes Lastmanagement hat das Potenzial, in einem zukünftigen, mit Kommunikationsinfrastruktur ausgestattetem Stromnetz durch Verschiebung von elektrischen Lasten trotz einer hohen Dichte an erneuerbarer Erzeugung die Leistungsbalance zu gewährleisten. Dieses Paper stellt eine systematische Herangehensweise vor, die eine umfassende Bewertung und Weiterentwicklung von Lastmanagement-Szenarien ermöglicht. Es wird ein neuer Ansatz zur Integration der Entwicklung und Bewertung solcher Szenarien vorgestellt und vier erfolgsversprechende Modelle von Komponenten zukünftiger elektrischer Energieversorgungssysteme eingehender analysiert. Das Problem fehlender Umsetzungen wird anhand dieser Szenarien beispielhaft für Österreich durch eine interdisziplinäre Betrachtung des Phänomens Lastmanagement hinsichtlich technischer, sozialer, ökonomischer und ökologischer Aspekte untersucht. Ergebnis dieser Betrachtung sind neben Analyseergebnissen eine Bewertung der Szenarien und die daraus gewonnenen Empfehlungen für neue Rahmensetzer und die Forschungsförderung. | |
| dc.identifier.pissn | 1432-122X | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9354 | |
| dc.publisher | Springer-Verlag | |
| dc.relation.ispartof | Informatik-Spektrum: Vol. 36, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Informatik-Spektrum | |
| dc.title | Erfolgsversprechende Demand-Response-Empfehlungen im Energieversorgungssystem 2020 | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 26 | |
| gi.citation.publisherPlace | Berlin Heidelberg | |
| gi.citation.startPage | 17 |