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Social Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagement

dc.contributor.authorKaufhold, Marc-André
dc.contributor.authorReuter, Christian
dc.contributor.authorLudwig, Thomas
dc.contributor.authorScholl, Simon
dc.contributor.editorEibl, Maximilian
dc.contributor.editorGaedke, Martin
dc.date.accessioned2017-08-28T23:47:02Z
dc.date.available2017-08-28T23:47:02Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractMit zunehmender Zahl an Nutzern sozialer Medien steigt auch die Menge produzierter Datenmen-gen, welche häufig unter dem Schlagwort Big Social Data diskutiert werden. Um Informationen aus diesen großen Datenmengen generieren zu können, existiert aktuell bereits eine Vielzahl verschiede-ner Systeme, welche sich des Data Minings bedienen, um die Analyse zu erleichtern. Je nachdem für welche Fragestellung diese Datenmengen herangezogen werden sollen, kommen verschiedene Sys-teme in Frage, die jeweils ihre Stärken und Schwächen haben. Innerhalb dieses Beitrages geben wir eine Übersicht aktueller Systeme zur Analyse sozialer Medien im Generellen sowie im speziellen Kontext des Krisenmanagements. Auf Basis verschiedener Attribute wie der Möglichkeit zur Kom-munikation, des Setzens eines Alarms oder der Tonalität sowie einer darauf basierenden Marktanaly-se werden die Systeme in die drei Klassen Intelligence-, Management-und spezialisierten Analyse-systeme klassifiziert und im Hinblick auf ihre Eignung für die Analyse sozialer Medien kategorisiert.de
dc.identifier.doi10.18420/in2017_133
dc.identifier.isbn978-3-88579-669-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-275
dc.subjectSocial Media
dc.subjectMarktstudie
dc.subjectKrisenmanagement
dc.titleSocial Media Analytics: Eine Marktstudie im Krisenmanagementde
gi.citation.endPage1338
gi.citation.startPage1325
gi.conference.date25.-29. September 2017
gi.conference.locationChemnitz
gi.conference.sessiontitleIT-Rettung 2017: IT-Unterstützung in Emergency Management & Response

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