Logo des Repositoriums
 

UAV-gestütztes Spot-Spraying zur schwellwertbasierten Beikrautregulierung im Mais

Kurzanzeige
dc.contributor.authorKonstantin Nahrstedt, Tobias Reuter
dc.date.accessioned2024-04-08T11:56:33Z
dc.date.available2024-04-08T11:56:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBeikräuter werden in der landwirtschaftlichen Praxis flächendeckend reguliert. Da sich signifikante Ertragsverluste in Maisbeständen jedoch erst ab einer bestimmten Beikrautbesatzdichte ergeben, ist eine flächendeckende Bekämpfung nicht immer erforderlich. Die teilflächenorientierte Ausbringung von Pflanzenschutzmitteln (PSM) mittels Spot-Spraying bietet durch selektiven Mitteleinsatz ökonomische sowie ökologische Vorteile. Für die hierzu erforderliche präzise Erfassung des Beikrautbesatzes eignen sich drohnengestützte Kamerasysteme. Im vorgestellten Versuchsvorhaben wurde eine Maisfläche kurz vor der PSM-Applikation beflogen und der Beikrautbestand klassifiziert. Mit einer Gesamtgenauigkeit von 92 % bzw. 93 % konnten Maispflanzen, Beikräuter und offener Boden differenziert werden. In randomisiert angelegten Parzellen wurden anschließend Applikationspolygone nach unterschiedlichen Schwellwerten für eine Mittelausbringung erstellt. In einer Erfolgskontrolle wurde die Verteilung behandelter und unbehandelter Beikräuter erfasst, um die Applikation zu evaluieren. Dabei zeigte sich eine hohe Übereinstimmung zwischen der drohnengestützten Applikationskarte und der Terminalapplikationskarte der Landmaschine. Anhand der Ertragskartierung wurden nur geringfügige Unterschiede im Maisertrag zwischen vollständig behandelten und schadschwellbehandelten Parzellen festgestellt.de
dc.identifier.doi10.18420/giljt2024_26
dc.identifier.isbn978-3-88579-738-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43867
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics(LNI) - Proceedings, Volume P - 344
dc.subjectBeikrauterkennung
dc.subjectSpot-Spraying
dc.subjectPrecision Agriculture
dc.subjectRemote Sensing
dc.subjectUAV
dc.titleUAV-gestütztes Spot-Spraying zur schwellwertbasierten Beikrautregulierung im Maisde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage166
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage155
gi.conference.date27.-28. Februar 2024
gi.conference.locationStuttgart
gi.conference.reviewfull

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
GIL_2024_Nahrstedt_155-166.pdf
Größe:
777.58 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P344 - 44. GIL-Jahrestagung 2024 - Fokus: Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft