Logo des Repositoriums
 

Satellitengestützte Analyse der räumlichen Variabilität für die Ableitung von Ertragszonen und deren Ursachen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorHagn, Ludwig
dc.contributor.authorSchuster, Johannes
dc.contributor.authorMittermayer, Martin
dc.contributor.authorHülsbergen, Kurt-Jürgen
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorStein, Anthony
dc.contributor.editorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorMüller, Henning
dc.contributor.editorSteckel, Thilo
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2023-02-21T15:14:02Z
dc.date.available2023-02-21T15:14:02Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie Kenntnis der räumlichen Variabilität und deren Ursachen bietet zahlreiche Ansatzpunkte für Managementmaßnahmen. Dennoch ist das Interesse an räumlich variablen Erträgen (z. B. Biomassekarten) und teilschlagspezifischer Düngung in der landwirtschaftlichen Praxis noch sehr begrenzt. Satellitendaten sind eine kostengünstige und praktische Möglichkeit, Flächenheterogenität zu erfassen. In der vorliegenden Untersuchung wurde die räumliche Variabilität auf einem Praxisschlag in Südostbayern anhand von mehrjährigen Satellitendaten erfasst und validiert. Indirekt erfasste Biomassekarten auf Basis des NDVI wurden in Beziehung zu räumlich variablen Bodendaten (Corg, Nt, pH-Wert) und multispektralen Sensormessungen gesetzt. Die Ergebnisse zeigten enge Zusammenhänge zwischen den Satellitendaten und den Sensormessungen (EC 32, r = 0,64; EC 43, r = 0,70). Die Satellitendaten wiesen enge Beziehungen mit den Bodenparametern auf (Corg, r = 0,60; Nt, r = 0,60). Auf Basis von hochauflösenden Biomassekarten können Teilflächen mit geringen Ertragspotenzialen identifiziert und Maßnahmen eingeleitet werden.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-724-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40268
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-330
dc.subjectBodenheterogenität
dc.subjectSatellitendaten
dc.subjectRemote Sensing
dc.subjectSensorsysteme
dc.titleSatellitengestützte Analyse der räumlichen Variabilität für die Ableitung von Ertragszonen und deren Ursachende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage332
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage327
gi.conference.date13.-14. Februar 2023
gi.conference.locationOsnabrück

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
GIL_2023_Hagn_327-332.pdf
Größe:
327.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2023 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme