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Entwicklungsstand, Potentiale und zukünftige Herausforderungen von Big Data – Ergebnisse einer empirischen Studie

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dc.contributor.authorSeufert, Andreas
dc.date.accessioned2018-01-16T12:16:03Z
dc.date.available2018-01-16T12:16:03Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractInformation wird immer stärker zur strategischen Ressource, deren sinnvolle Erschließung und Nutzung wettbewerbskritisch ist. Aktuellste Forschungsergebnisse lassen vermuten, dass insbesondere der richtige Umgang mit Informationen zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor geworden ist. Vor diesem Hintergrund hat das Institut für Business Intelligence (IBI) die Studie „Competing on Analytics – Herausforderungen, Potentiale und Wertbeiträge von Business Intelligence und Big Data“ aufgesetzt. Aufbauend auf diese Studie analysiert dieser Beitrag den Status Quo von BI und Big Data im deutschsprachigen Raum. Im Fokus dabei stehen nicht einzelne Technologien, sondern Fragestellungen über den Entwicklungsstand und Anwendungspotentiale. Anhand dieser Bestandsaufnahme werden abschließend Entwicklungspotentiale eines integrativen BI/Big Data Verständnisses abgeleitet und thesenartig zusammengefasst.
dc.identifier.pissn2198-2775
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14073
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 4
dc.relation.ispartofseriesHMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
dc.subjectBig Data Analytik
dc.subjectBig Data Anwendungspotentiale
dc.subjectBig Data Einsatzbereiche
dc.subjectBig Data Entwicklungsstand
dc.subjectBig Data Herausforderungen
dc.subjectBig Data Potentiale
dc.subjectReifegradmodell BI/Big Data
dc.titleEntwicklungsstand, Potentiale und zukünftige Herausforderungen von Big Data – Ergebnisse einer empirischen Studie
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage423
gi.citation.startPage412

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HMD 51(4) - August 2014 - Big Data