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Antizipative Modellierung des Benutzerverhaltens mit Hilfe von Aktionsvorhersage-Algorithmen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorKünzer, Alexanderde_DE
dc.contributor.authorOhmann, Frankde_DE
dc.contributor.authorSchmidt, Ludgerde_DE
dc.contributor.editorLeuchter, Sandrode_DE
dc.contributor.editorSchulze-Kissing, Dirkde_DE
dc.contributor.editorUrbas, Leonde_DE
dc.contributor.editorKindsmüller, Martin Christofde_DE
dc.date.accessioned2017-11-15T15:49:36Z
dc.date.available2017-11-15T15:49:36Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractEs wird die Entwicklung eines adaptiven Hilfesystems bzw. Tutors für eine multimodale Benutzungsschnittstelle zum 3D-Laserschweißen in Autonomen Produktionszellen vorgestellt. Dabei wird ein generischer und antizipativer Ansatz verfolgt, welcher kein spezifisches Domänenwissen benötigt, sondern lediglich das Benutzerverhalten beobachtet. Verschiedene Vorhersagealgorithmen aus der Literatur werden untersucht und zwei eigene Aktionsvorhersage-Algorithmen (KO- und LEV-Algorithmus) vorgestellt. Diese basieren auf der Ähnlichkeit von Benutzersequenzen bzw. der Häufigkeit von Untersequenzen innerhalb der Datenbasis. Alle Algorithmen werden sowohl innerhalb eigener Szenarios als auch mit den Referenzdaten von Greenberg bewertet. In allen untersuchten Fällen erreichte der KO-Algorithmus die höchsten Vorhersagegüte. Aufbauend auf diesen Ergebnissen wurden das Hilfe- und das Tutorsystem bewertet. Es zeigte sich, dass die verschiedenen Algorithmen gut geeignet sind, das Benutzerverhalten zu prognostizieren und dass eine adaptive Hilfe die Ähnlichkeit mit den Interaktionssequenzen der Experten steigert.de_DE
dc.identifier.pissn1439-7854de_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/5315
dc.language.isodede_DE
dc.relation.ispartofMMI Interaktiv - Modellierung und Simulation in Mensch: Vol. 1, No. 07de_DE
dc.subjectAdaptive Benutzungsschnittstellen
dc.subjectAktionsvorhersage-Algorithmen
dc.subjectBenutzermodellierung
dc.titleAntizipative Modellierung des Benutzerverhaltens mit Hilfe von Aktionsvorhersage-Algorithmende_DE
dc.typeText/Journal Articlede_DE
gi.citation.endPage83
gi.citation.startPage61
gi.document.qualitydigidoc

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Kunzer_Ohmann_Schmidt_2004.pdf
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Nr. 07 – Modellierung und Simulation in Mensch-Maschine-Systemen, Juni 2004