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Construction of Simplified Lake Water Quality Modules (SWQM) Using Monte Carlo Simulation and Artificial Neural Networks

dc.contributor.authorPetzoldt, Thomas
dc.contributor.authorPeters, Ronny
dc.contributor.authorSiemens, Katja
dc.contributor.editorGnauck, Albrecht
dc.contributor.editorHeinrich, Ralph
dc.date.accessioned2019-09-16T09:33:34Z
dc.date.available2019-09-16T09:33:34Z
dc.date.issued2003
dc.description.abstractDie vorliegende Arbeit ist ein Bestandteil des BMBF-Projektverbundes „Gewässergüte Spree“. Der Projektverbund verfolgt das Ziel, das bereits vorhandene Wassermengenmodell „ArcGRM Spree“ (Kaden 1997, Schramm et al. 2001) mit Hilfe von vereinfachten Wassergütemodulen für die Spree und die in die Bewirtschaftung der Spree einbezogenen Gewässer (Talsperren, Tagebaurestseen, Grundwasser) zu erweitern. Im Rahmen dieses Gesamtkonzeptes wurden auch für die Talsperren Bautzen und Quitzdorf Gütemodule erstellt. Diese beruhen zum einen auf der Analyse historischer Wassergütedaten und zum anderen auf Modellsimulationen. Hierzu wurden zunächst stochastische Szenarien mit dem Standgewässergütemodell SALMO simuliert. Anschließend wurde das Abbildungsverhalten des Modells mit Hilfe von neuronalen Netzen abgebildet. Das Ergebnis sind zum einen kompakte und robuste gewässerspezifische Module und zum anderen eine prototypische Herangehensweise, die auch im Rahmen anderer Flussgebietsmodelle angewendet werden kann.de
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/27067
dc.publisherMetropolis
dc.relation.ispartofThe Information Society and Enlargement of the European Union
dc.relation.ispartofseriesEnviroInfo
dc.titleConstruction of Simplified Lake Water Quality Modules (SWQM) Using Monte Carlo Simulation and Artificial Neural Networksde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.publisherPlaceMarburg
gi.conference.date2003
gi.conference.locationCottbus
gi.conference.sessiontitleEnvironmental Management - Water Management

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