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Ein Data Engineering Kurs für 10.000 Teilnehmer

dc.contributor.authorAlder, Nicolas
dc.contributor.authorBleifuß, Tobias
dc.contributor.authorBornemann, Leon
dc.contributor.authorNaumann, Felix
dc.contributor.authorRepke, Tim
dc.date.accessioned2021-05-04T09:39:21Z
dc.date.available2021-05-04T09:39:21Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIm Januar und Februar 2020 boten wir auf der openHPI Plattform einen Massive Open Online Course (MOOC) mit dem Ziel an, Nicht-Fachleute in die Begriffe, Ideen, und Herausforderungen von Data Science einzuführen. In über hundert kleinen Kurseinheiten erläuterten wir über sechs Wochen hinweg ebenso viele Schlagworte. Wir berichten über den Aufbau des Kurses, unsere Ziele, die Interaktion mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern und die Ergebnisse des Kurses.de
dc.identifier.doi10.1007/s13222-020-00354-8
dc.identifier.pissn1610-1995
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1007/s13222-020-00354-8
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36417
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofDatenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 1
dc.relation.ispartofseriesDatenbank-Spektrum
dc.subjectData Science
dc.subjectMassive Open Online Course
dc.subjectMOOC
dc.subjectopenHPI
dc.titleEin Data Engineering Kurs für 10.000 Teilnehmerde
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage9
gi.citation.startPage5

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