Where is the Science in Data Science Projects?
| dc.contributor.author | Kaufmann, Jens | |
| dc.contributor.author | Kühnel, Stephan | |
| dc.contributor.author | Theuerkauf, René | |
| dc.contributor.author | Alekosai, Emal M. | |
| dc.contributor.author | Hoseini, Sayed | |
| dc.contributor.author | Neuhaus, Uwe | |
| dc.contributor.author | Schulz, Michael | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-14T10:57:08Z | |
| dc.date.available | 2021-12-14T10:57:08Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Als Ergebnis einer virtuellen Arbeitsgruppe ausWissenschaftler:innen und Praktiker:innen entstand zwischen April 2019 und Februar 2020 das Data-Science-Vorgehensmodell DASC-PM, dessen Ziel es ist, vorhandenes Wissen über die Durchführung von Data-Science-Projekten für alle Interessensgruppen in geeigneter F Form zu strukturieren. Unter Berücksichtigung dieses Modells, aber nicht exklusiv darauf gestützt, soll der Aspekt der Wissenschaftlichkeit bei der Umsetzung von Data-Science-Projekten im Rahmen des Workshops besonders betrachtet werden. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/informatik2021-150 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-708-1 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37659 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2021 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314 | |
| dc.subject | Data Science | |
| dc.subject | DASC-PM | |
| dc.subject | Wissenschaftlichkeit | |
| dc.subject | Rigor | |
| dc.subject | Relevance | |
| dc.title | Where is the Science in Data Science Projects? | de |
| dc.title.subtitle | Online-Workshop über dieWissenschaftlichkeit von Vorgehensmodellen für Data-Science-Projekte (WISDAP) | de |
| gi.citation.endPage | 1741 | |
| gi.citation.startPage | 1729 | |
| gi.conference.date | 27. September - 1. Oktober 2021 | |
| gi.conference.location | Berlin | |
| gi.conference.sessiontitle | Workshop: Where is the Science in Data Science Projects? Online-Workshop über die Wissenschaftlichkeit von Vorgehensmodellen für Data-Science-Projekte (WISDAP) |
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