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Integration von ETL und OLAP in die relationale DWH-Technologie: mehr Lösung für weniger Aufwand? Ein Datawarehouse - Praxispapier

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dc.contributor.authorBastien, Marc
dc.contributor.editorWeikum, Gerhard
dc.contributor.editorSchöning, Harald
dc.contributor.editorRahm, Erhard
dc.date.accessioned2019-11-14T12:34:29Z
dc.date.available2019-11-14T12:34:29Z
dc.date.issued2003
dc.description.abstractSeit vielen Jahren werden Lösungen für Datawarehouse Themen schon nach dem gleichen Schema entwickelt. Dies ist nicht weiter verwunderlich, da doch die Anforderungen -eigentlich- immer ähnlich sind: Daten aus verschiedenen Quellsystemen sollen, unter diversen Randbedingungen, analysiert werden. Auch wenn sich Technologien weiter entwickelt haben, Schnittstellen nun bereits out-of-the-box verfügbar sind und diverse grafische Oberflächen die Entwicklung und den Betrieb vereinfachen, so ist der Weg der Daten in das Warehouse bis zum Nutzer weitgehend gleich geblieben: Extrakt der Daten aus den diversen Quellen, Laden und Überführen der Daten in ein relationales Datenbanksystem, dort die Speicherung in Tabellen, eventuell Überführung aller, oder einiger Daten in eine multidimensionale Datenbank, die Speicherung in „Cubes“, die Berechnung von Kennzahlen und schließlich die Ausgabe der Daten mehr oder weniger übersichtlich an den Benutzer. Dieser Artikel beschreibt am Beispiel eines Controlling Datawarehouse, wie man durch die Integration der verschiedenen Technologien (ETL, Relational und OLAP) in einer Oracle Datenbank, Release 9i, bei gleichem Funktionsumfang wesentlich bei der Realisierung und Betrieb vereinfachen (=sparen) kann.de
dc.identifier.isbn3-88579-355-5
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/30082
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofBTW 2003 – Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web, Tagungsband der 10. BTW Konferenz
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-26
dc.titleIntegration von ETL und OLAP in die relationale DWH-Technologie: mehr Lösung für weniger Aufwand? Ein Datawarehouse - Praxispapierde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage577
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage568
gi.conference.date26.-28. Februar 2003
gi.conference.locationLeipzig
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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