SentiNet: Twitter-basierter Ansatz zur kombinierten Netzwerk- und Stimmungsanalyse in Katastrophenlagen
| dc.contributor.author | Kaufhold, Marc-André | |
| dc.contributor.author | Schmidt, Arne | |
| dc.contributor.author | Seifert, Fabienne | |
| dc.contributor.author | Riebe, Thea | |
| dc.contributor.author | Reuter, Christian | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-05T00:59:18Z | |
| dc.date.available | 2019-09-05T00:59:18Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Das Forschungsfeld Social Media Analytics untersucht Methoden zur Analyse sozialer Medien nicht nur für Bürger und Unternehmen, sondern auch für Einsatzkräfte in Notsituationen. Zur Unterstützung des Situationsbewusstseins in derartigen Lagen werden unter anderem soziale Netzwerkanalysen angewandt, um Handlungen und die Vernetzung von Helfern nachzuvollziehen, sowie Stimmungsanalysen, um Emotionen der nutzergenerierten Inhalte zu extrahieren. Unsere Literaturstudie zeigt allerdings, dass keine technischen Ansätze existieren, die Netzwerk- und Stimmungsanalysen kombinieren. Dieser Beitrag stellt das Design und die Implementierung einer solchen Web Anwendung auf Basis von Twitter vor, um anschließend Potenziale und Herausforderungen für die Evaluation und Weiterentwicklung des Ansatzes zu diskutieren. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2019-ws-133-04 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/25149 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2019 - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.title | SentiNet: Twitter-basierter Ansatz zur kombinierten Netzwerk- und Stimmungsanalyse in Katastrophenlagen | de |
| dc.type | Text/Workshop Paper | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.conference.date | 8.-11. September 2019 | |
| gi.conference.location | Hamburg | |
| gi.conference.sessiontitle | MCI-WS12: 6. Workshop Mensch-Maschine-Interaktion in sicherheitskritischen Systemen | |
| gi.document.quality | digidoc |
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