Semantische 3D Modellierung aus Bildern mit geometrischem Vorwissen
| dc.contributor.author | Häne, Christian | |
| dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-23T14:30:37Z | |
| dc.date.available | 2019-01-23T14:30:37Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | 3D Rekonstruktion aus Bildern und semantische Segmentierung von Farbbildern wurden traditionellerweise als zwei separate Probleme betrachtet. Meine Dissertation führt Algorithmen ein, die es erlauben die 3D Rekonstruktion und die semantische Segmentierung in einer einzelnen konvexen Optimierung zu berechnen. Durch eine starke Kopplung zwischen Geometrie und Semantik kann dadurch eine bessere Rekonstruktion erreicht werden. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-976-4 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19928 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2016 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-17 | |
| dc.title | Semantische 3D Modellierung aus Bildern mit geometrischem Vorwissen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 108 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 99 | |
| gi.conference.date | 21.-24. Mai 2017 | |
| gi.conference.location | Schoss Dagstuhl, Deutschland |
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