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Dynamische interaktive Klassifikation graphometrischer Daten am Beispiel der Händigkeitsanalyse

dc.contributor.authorHerwig, Benjamin
dc.contributor.editorGoltz, Ursula
dc.contributor.editorMagnor, Marcus
dc.contributor.editorAppelrath, Hans-Jürgen
dc.contributor.editorMatthies, Herbert K.
dc.contributor.editorBalke, Wolf-Tilo
dc.contributor.editorWolf, Lars
dc.date.accessioned2018-11-06T10:57:57Z
dc.date.available2018-11-06T10:57:57Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractWissen über die Händigkeit von Vorschulkindern ist von großem Nutzen für den Schreiblernprozess der Kinder. Falsch trainierte Händigkeit hat vielerlei negative Auswirkungen, auch noch im Erwachsenenalter. Das hier skizzierte Promotionsvorhaben soll mittels interaktiver Schreib- und Zeichenaufgaben auf Grafik-Tabletts Objektivität und Reliabilität im Bereich der Händigkeitsanalyse steigern. Die Resultate der Aufgaben werden auf graphometrischer Grundlage mittels Methoden des Maschinellen Lernens analysiert, wobei die Aufgaben dynamisch in Echtzeit an die Eingaben des Kindes angepasst werden. Die Dynamik unterstützt die möglichst sichere Analyse der Händigkeit. Die Interaktivität erlaubt es, die den untersuchten Kindern präsentierten Testaufgaben möglichst attraktiv zu gestalten, um in Ermüdung begründete Fehler zu verringern. Zudem wird gezeigt, wie verschiedene Tablett-Technologien (TabletPCs etc.) trotz unterschiedlichen Sensor-Umfangs und unterschiedlicher Sensor-Art die selben Datenbestände anreichern können, um Analysen langfristig und mittels unterschiedlicher Geräte an verschiedenen Orten durchführen zu können. Außerdem erfolgt ein Ausblick auf weitere Anwendungen dynamischer, interaktiver Graphometrie.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-602-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17822
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2012
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-208
dc.titleDynamische interaktive Klassifikation graphometrischer Daten am Beispiel der Händigkeitsanalysede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1856
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1850
gi.conference.date16.-21. September 2012
gi.conference.locationBraunschweig
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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