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Planung des Ländlichen On-Demand-Verkehr - Probleme, Analyse und Algorithmen

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dc.contributor.authorLöffler, Sven
dc.contributor.authorBecker, Ilja
dc.contributor.authorHofstedt, Petra
dc.contributor.authorNitze, André
dc.contributor.authorHennig, Silvia
dc.contributor.authorKlinge, Alexander
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:23Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractOn-Demand-Verkehre können helfen, Lücken im ländlichen öffentlichen Personennah- verkehr (ÖPNV) zu schließen. Hohe Lizenzgebühren für proprietäre Software halten jedoch viele Kommunen von der Einführung entsprechender Verkehre ab, insbesondere in strukturschwachen Regionen, die diese besonders nötig hätten. Hinzu kommt, dass entstehende digitale Angebote meist Software-Inseln bleiben und verfügbare Routing-Algorithmen derzeit noch weitgehend ungeeignet sind, bestehendem Linienverkehr zuzuliefern und Parallelverkehre zu vermeiden. In dieser Arbeit werden Ergebnisse einer Machbarkeitsstudie von ländlichem On-Demand-Verkehr im Rahmen eines Projektes vorgestellt und diskutiert. Wir betrachten dazu die aktuelle Situation in der gewählten Modellstadt Spremberg und analysieren die Anwendbarkeit verschiedener Algorithmen zur Planung von On-Demand-Verkehr. Ziel ist eine niedrigschwellige Open Source-Lösung für ein intermodales Routing im ländlichen Raum. Diese soll in die Open-Data-Plattform bbnavi integriert werden können, um die Nutzung bestehender Mobilitätsdaten zu vereinfachen, Interoperabilität herzustellen und die Übertragbarkeit in andere Regionen zu erleichtern. In einem geplanten Folgeprojekt soll auf Basis der Machbarkeitsstudie eine entsprechende Software entwickelt und in einem Modellprojekt in Spremberg erprobt werden. Die zu entwickelnde Open Source-Lösung soll den Kostendeckungs- grad von Letzte-Meile-Verkehren verbessern und es kommunalen Akteuren ermöglichen, selbst zu Mobilitätsdienstleistern zu werden und entsprechende Geschäftsmodelle zu entwickeln.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_177
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43104
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectOpen Source
dc.subjectÖPNV
dc.subjectOn-Demand-Verkehr
dc.subjectVehicle Routing
dc.subjectShortest Path Problem
dc.titlePlanung des Ländlichen On-Demand-Verkehr - Probleme, Analyse und Algorithmende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1750
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1739
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWirtschaft, Management Industrie - Joint Workshop IntDig 2023 MOC 2023; Intelligente Digitalisierung, (KI-basiertes) Management und Optimierung komplexer Systeme

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