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Faktoren menschlichen Lernens als Grundlage für den Wissenstransfer in der Digitalisierung

Kurzanzeige
dc.contributor.authorThomas, Angelika
dc.contributor.authorKnierim, Andrea
dc.contributor.authorSchüle, Heinrich
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:35:00Z
dc.date.available2022-02-24T13:35:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDer DiWenkLa-Verbund folgt einem Multi-Akteursansatz und bringt verschiedene Akteure zur Entwicklung und Erprobung digitaler Technologien in vier Anwendungsbereichen zusammen. Außer für die Wissensgenerierung bieten sich dadurch Ansatzpunkte für den Wissenstransfer. Bei den Technologien, die z. B. an Feldtagen demonstriert werden können, wurden bereits Wissenstransferaktivitäten mithilfe der Partner aus Industrie und Informationswesen umgesetzt. Dabei beruhen die Ansprüche an die Demonstration digitaler Techniken und den Austausch auf dem Verständnis von erfahrungsbasiertem Lernen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38426
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjecterfahrungsbasiertes Lernen
dc.subjectWissenstransfer
dc.subjectMulti-Akteursansatz
dc.titleFaktoren menschlichen Lernens als Grundlage für den Wissenstransfer in der Digitalisierungde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage350
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage347
gi.conference.date21.-22. Februar 2022
gi.conference.locationTänikon, Online

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P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft