Modellierung korrelierter Eingabedaten für Simulationen

dc.contributor.author	Kriege, Jan
dc.contributor.editor	Hölldobler, Steffen
dc.date.accessioned	2020-08-21T08:46:00Z
dc.date.available	2020-08-21T08:46:00Z
dc.date.issued	2013
dc.description.abstract	Ein wichtiger Schritt bei der Erstellung von Simulationsmodellen ist die geeignete Repräsentation von korrelierten Eingabedaten. Für unabhängig und identisch verteilte Daten existieren zahlreiche Ansätze, während sich die Modellierung von Korrelation noch schwierig gestaltet. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt der Phasenverteilungen und ARMA-Prozesse kombiniert um korrelierte Daten abzubilden. Für diesen Ansatz wird ein Verfahren zur Parameteranpassung vorgestellt und anhand von echten Verkehrsdaten wird gezeigt, dass der Ansatz eine gute Darstellung von Verteilung und Korrelation ermöglicht.	de
dc.identifier.isbn	978-3-88579-417-2
dc.identifier.pissn	1617-5468
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33735
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2012
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-13
dc.title	Modellierung korrelierter Eingabedaten für Simulationen	de
gi.citation.endPage	200
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	191

Dateien

1 - 1 von 1