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Technische Aspekte der automatischen Aufgabengenerierung für Blended Learning Angebote in der Biologie

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dc.contributor.authorLefarth, Justin
dc.contributor.authorOtto, Benjamin
dc.contributor.authorSchramm, Thilo
dc.contributor.authorStriewe, Michael
dc.contributor.authorSchmiemann, Philipp
dc.contributor.authorGoedicke, Michael
dc.contributor.editorPinkwart, Niels
dc.contributor.editorKonert, Johannes
dc.date.accessioned2019-08-14T08:59:01Z
dc.date.available2019-08-14T08:59:01Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDer Beitrag demonstriert und analysiert an zwei Fallbeispielen aus der Biologie, wie fachspezifische Selbstlernaufgaben mit variablen Inhalten für ein Blended Learning Angebot automatisiert erzeugt werden können. Es wird gezeigt, dass auch hochspezifische fachliche Eigenschaften technisch abgebildet werden können und eine gute Item-Qualität erzeugt werden kann.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2019_262
dc.identifier.isbn978-3-88579-691-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24385
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDELFI 2019
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-297
dc.subjectBlended Learning
dc.subjectE-Assessment
dc.subjectAufgabengenerierung
dc.subjectBiologiedidaktik
dc.titleTechnische Aspekte der automatischen Aufgabengenerierung für Blended Learning Angebote in der Biologiede
dc.typeText/Conference Paper 
gi.citation.endPage102
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage91
gi.conference.date16.-19. September 2019
gi.conference.locationBerlin, Germany
gi.conference.sessiontitleAutomatisierung & Generierung

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Name:
DELFI2019_262_Technische_Aspekte_der_automatischen_Aufgabengenerierung_fuer_Blended_Learning_Angebote_in_der_Biologie.pdf
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P297 - DELFI 2019 - Die 17. Fachtagung Bildungstechnologien
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