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Automatisiertes Bewerten bei der praktischen Vermittlung von Methoden des Maschinellen Lernens

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dc.contributor.authorHolstein, Katharina
dc.contributor.authorKozaeva, Nata
dc.contributor.authorBade, Korinna
dc.contributor.editorGreubel, André
dc.contributor.editorStrickroth, Sven
dc.contributor.editorStriewe, Michael
dc.date.accessioned2023-10-16T04:38:42Z
dc.date.available2023-10-16T04:38:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIm Kontext der Informatiklehre für die Einführung in das Maschinelle Lernen an Hochschulen für angewandte Wissenschaften liegt ein wesentlicher Fokus auf Anwendungsszenarien und Datensätzen mit aktuellem Problembezug. Zeitgleich ist der Stand der Vorkenntnisse vor allem der Masterstudierenden sehr divers. Dazu wird im folgenden Paper dargestellt, wie die praktischen Vermittlung von Methoden des Maschinellen Lernens mit Python durch automatisiertes Testen unterstützt werden kann. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf Lösungen für die speziellen Anforderungen der Programmierausbildung für das Maschinelle Lernen.de
dc.identifier.doi10.18420/abp2023-10
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42561
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProceedings of the Sixth Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2023)
dc.relation.ispartofseriesWorkshop „Automatische Bewertung von Programmieraufgaben“
dc.subjectSelbstlernprogrammierkurs
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectAutomatisiertes Testen
dc.subjectVPL
dc.titleAutomatisiertes Bewerten bei der praktischen Vermittlung von Methoden des Maschinellen Lernensde
dc.typeText/Conference Paper
gi.conference.dateOctober 12-13, 2023
gi.conference.locationMunich, Germany
gi.conference.sessiontitleVollbeiträge

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