Logo des Repositoriums
 

Sprachbezogener Abgleich der Fachsemantik in heterogenen Geschäftsprozessmodellen

Kurzanzeige
dc.contributor.authorFengel, Janina
dc.contributor.authorReinking, Kerstin
dc.contributor.editorSinz, Elmar J.
dc.contributor.editorSchürr, Andy
dc.date.accessioned2018-11-14T09:41:28Z
dc.date.available2018-11-14T09:41:28Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractIn Unternehmen bringt die Geschäftsprozessmodellierung über die Zeit Sammlungen unterschiedlicher Modelle hervor. Sind diese zusammenzuführen, erschweren semantische Unterschiede den inhaltsbezogenen Abgleich, obwohl dies Vorbedingung für ihre Integration wie beispielsweise im Falle von Analysen, Unternehmensumstrukturierungen, Fusionen oder Standardeinführungen ist. Neben semantischer Heterogenität bedingt durch die Verwendung verschiedener Modellierungssprachen liegt ein Haupthindernis für automatisiertes Matching von Modellen in der Art der Nutzung der zur Bezeichnung von Modellen und ihren Elementen gewählten natürlichen Sprache und unterschiedlich genutzter Fachsprachen. In diesem Beitrag wird hierzu eine Methode vorgestellt, wie eine Kombination von Ontology-Matching-Verfahren heuristische Unterstützung bieten kann.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-295-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18147
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofModellierung 2012
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-201
dc.titleSprachbezogener Abgleich der Fachsemantik in heterogenen Geschäftsprozessmodellende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage58
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage43
gi.conference.date14.-16. März 2012
gi.conference.locationBamberg
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
43.pdf
Größe:
229.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Sammlungen

P201 - Modellierung 2012
Modellierung 2012 (LNI P201)