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Datenfluss bei der Applikation der Bodenbeprobung mit dem mobilen Feldlabor „soil2data“

Kurzanzeige
dc.contributor.authorRiedel, Vadim
dc.contributor.authorMöller, Andreas
dc.contributor.authorTerhaag, Matthias
dc.contributor.authorMeyer, Thomas
dc.contributor.authorMentrup, Daniel
dc.contributor.authorKerssen, Hendrik
dc.contributor.authorNajdenko, Elena
dc.contributor.authorLorenz, Frank
dc.contributor.authorMosler, Tino
dc.contributor.authorTesch, Heinrich
dc.contributor.authorPeters, Walter
dc.contributor.authorHinck, Stefan
dc.contributor.authorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorStein, Anthony
dc.contributor.editorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorMüller, Henning
dc.contributor.editorSteckel, Thilo
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2023-02-21T15:14:19Z
dc.date.available2023-02-21T15:14:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDie Digitalisierung des Bodenbeprobungsverfahrens mit einer automatisierten Generierung einer Düngeempfehlung auf Grundlage der analysierten Bodennährstoffgehalte – direkt nach Beendigung der Bodenbeprobung auf dem Acker – ist ein übergeordnetes Ziel bei der Nutzung des mobilen Feldlabors „soil2data“. Neben den Bodennährstoffanalyse-Ergebnissen sind für die Umsetzung einer automatisierten generierten Düngeempfehlung weitere Informationen notwendig. Die Quellen dieser Informationen haben einen unterschiedlichen Ursprung. Es sind Daten aus verschiedenen Quellen vom Bewirtschafter, von Dienstleistern und vom mobilen Feldlabor, welche miteinander verknüpft und synchronisiert werden müssen. Für einen automatisierten Prozessablauf zur Generierung einer Düngeempfehlung ist die Datenorganisation eine essenzielle Voraussetzung. Die Grundlage der Empfehlung sind die Tabellenwerke der offiziellen Düngeempfehlung, die bei den für die Düngung zuständigen Behörden der Bundesländer vorliegen. In dieser Publikation werden die notwendigen Daten und der Prozessdatenfluss für die Bodenbeprobung und Düngeempfehlung-Generierung beschrieben und grafisch dargestellt.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-724-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40298
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-330
dc.subjectmobiles Feldlabor soil2data
dc.subjectBodennährstoffanalyse
dc.subjectDigitalisierung Bodenbeprobung
dc.subjectautomatisch generierte Düngeempfehlung
dc.subjectProzessdaten
dc.titleDatenfluss bei der Applikation der Bodenbeprobung mit dem mobilen Feldlabor „soil2data“de
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage500
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage495
gi.conference.date13.-14. Februar 2023
gi.conference.locationOsnabrück

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P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2023 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme