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Quantifizierung der maximalen Anpassungsgüte von Sensormesswerten

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dc.contributor.authorPietzner, Diana
dc.contributor.authorWagner, Peter
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorMaidl, Franz Xaver
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2020-03-04T13:06:34Z
dc.date.available2020-03-04T13:06:34Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractBei der Ermittlung von Bodenparametern im Labor treten regelmäßig Messfehler auf. Werden Labormessungen durch Sensormessungen ersetzt, so werden diese gewöhnlich anhand von Labormessungen kalibriert. Wie gut kann die Kalibrierung der Sensormessungen maximal sein, wenn die zur Kalibrierung verwendeten Labormessungen mit Messfehlern behaftet sind? Es werden aus bekannten Verteilungen „wahre“ Bodenparameter simuliert. Dann werden diese durch ebenfalls simulierte Laborfehler gemäß der VDLUFA-Dokumentation zur Messunsicherheit verfälscht. Mittels Regression wird untersucht, welche Anpassungsgüte ein Modell erreichen kann, wenn nur die messfehlerbehafteten Werte bekannt sind. Damit wird gezeigt, dass selbst ein perfekter Sensor, der jedoch anhand imperfekter Laborwerte kalibriert wird, keine vollständige Übereinstimmung mit den „wahren“ Bodenparametern liefern kann. Es werden Grenzwerte für die Anpassungsgüte (R²) angegeben, die nicht überschritten werden können, sofern ein bestimmter Labormessfehler vorliegtde
dc.identifier.isbn978-3-88579-693-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31900
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-299
dc.subjectSensormessung
dc.subjectAnpassungsgüte
dc.subjectSimulation
dc.subjectLabormessfehler
dc.titleQuantifizierung der maximalen Anpassungsgüte von Sensormesswertende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage234
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage229
gi.conference.date17.-18. Februar 2020
gi.conference.locationWeihenstephan, Freising

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P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier