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Das Team-Quality-Level als Basis für KI-generierte Handlungsempfehlungen in der Teamarbeit

Kurzanzeige
dc.contributor.authorBozaci, Saadet
dc.contributor.authorLill-Kochems, Lisa
dc.contributor.authorKalenborn, Axel
dc.contributor.authorThanabalan, Kokulan
dc.contributor.editorFazal-Baqaie, Masud
dc.contributor.editorLinssen, Oliver
dc.contributor.editorVolland, Alexander
dc.contributor.editorYigitbas, Enes
dc.contributor.editorEngstler, Martin
dc.contributor.editorBertram, Martin
dc.contributor.editorHanser, Eckhart
dc.contributor.editorKalenborn, Axel
dc.date.accessioned2024-09-06T09:48:44Z
dc.date.available2024-09-06T09:48:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDas Team-Quality-Level (TQL) stellt ein Bewertungsinstrument zur Erfassung der Qualifikationen in Softwareentwicklungsteams dar [BLK23]. Das Tool wurde entwickelt, um Fähigkeiten in den Dimensionen Projektmanagement, Domänenwissen, Teamarbeit, technische Kompetenzen, Controlling und Nachhaltigkeit zu messen. Teammitglieder bewerten ihre Qualifikationen und vergleichen die Ergebnisse mit einem idealen Qualifikationslevel und diskutieren sie im Team. Diese Daten sollen jetzt auch dazu genutzt werden, um KI-generierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Teamarbeit abzuleiten. Feedback aus Tests und Gespräche mit Projektmanager*innen haben zu mehreren Erweiterungen des TQL-Tools geführt, darunter die Einführung einer neuen Skala zur Leistungsbewertung, die Integration von Projektumfeldfaktoren und die Minderung des Dunning-Kruger-Effekts durch Peer-Feedback. Die Nutzung von KI unter Einbezug eines LargeLanguage-Models ermöglicht die Generierung präziser und individueller Handlungsempfehlungen, welche eine gezielte Weiterentwicklung der Teamfähigkeiten ermöglichen. Das vorliegende Paper konkretisiert diese Ideen und diskutiert die Implementierung und Evaluation des verbesserten TQLTools.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-747-0
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44600
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProjektmanagement und Vorgehensmodelle 2024 - Neues Arbeiten in Projekten – Teamarbeit neu interpretiert
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-353
dc.subjectFachliche Qualifikationen
dc.subjectSoftwareentwicklung
dc.subjectTeam-Quality-Level
dc.subjectDunning-Kruger-Effekt
dc.titleDas Team-Quality-Level als Basis für KI-generierte Handlungsempfehlungen in der Teamarbeitde
dc.typeText/Conference Paper
mci.conference.date26.-27. September 2024
mci.conference.locationFriedberg
mci.conference.sessiontitleFachvortrag
mci.reference.pages49-60

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P353 - PVM 2024 - Projektmanagement und Vorgehensmodelle - Neues Arbeiten in Projekten – Teamarbeit neu interpretiert