Konferenzbeitrag

Predicting the Performance of ATL Model Transformations

Dokumententyp

Text/Conference Paper

Dateien

modelling1.pdf (105.43 KB)

Datum

2024

Autor:innen

Groner, Raffaela

Bellmann, Peter

Höppner, Stefan

Schwenker, Friedhelm

Tichy, Matthias

Quelle

Software Engineering 2024 (SE 2024)

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Groner, Raffaela; Bellmann, Peter; Höppner, Stefan; Thiam, Patrick; Schwenker, Friedhelm; Tichy, Matthias (2024): Predicting the Performance of ATL Model Transformations. Software Engineering 2024 (SE 2024). DOI: 10.18420/sw2024_4. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-737-1. pp. 33-34. Modelling. Linz, Österreich. 26. Februar-1. März 2024

Schlagwörter

Performance prediction ATL , Model transformation , Machine learning , Linear regression , Random forests , Support vector regression

DOI

10.18420/sw2024_4

Sammlungen

P343 - Software Engineering 2024

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