Logo des Repositoriums
 

State-of-the-Art Kryptoverfahren für drahtlose Sensornetze – Eine Krypto-Bibliothek für MantisOS

dc.contributor.authorStelte, Björn
dc.contributor.authorSaxe, Björn
dc.contributor.editorFreiling, Felix C.
dc.date.accessioned2019-01-17T13:26:51Z
dc.date.available2019-01-17T13:26:51Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractGerade im Bereich der drahtlosen Sensornetze muss aufgrund der Ressourcen- Knappheit auf aufwendige Kryptoverfahren verzichtet werden. Dennoch ist gerade für den Einsatz von Sensornetzen in hoch-schutzbedürftigen Umgebungen eine vertrauenswürdige Nachrichtenkommunikation notwendig. Eine Verschlüsselung der Kommunikation unter den Sensorknoten wie auch zur Datensenke des Sensornetzes ist die Grundlage für eine sichere Authentifizierung und kann zur Lösung einiger bekannter Angriffe auf Sensornetze beitragen. Oftmals werden nur etablierte älterer Kryptoverfahren in Sensornetzen verwendet. In dieser Arbeit werden für den Einsatz in Sensornetzen vielversprechende neuere Verfahren untersucht und die Ergebnisse einer Un- tersuchung anhand einer beispielhaften Implementierung der Verfahren in MantisOS gezeigt. Die hieraus entstandene Software-Bibliothek von state-of-the-art Kryptoverfahren für MantisOS kann als Ausgangspunkt für zukünftige Sicherheitslösungen in drahtlosen Sensornetzen dienen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-264-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19783
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSicherheit 2010. Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-170
dc.titleState-of-the-Art Kryptoverfahren für drahtlose Sensornetze – Eine Krypto-Bibliothek für MantisOSde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage228
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage217
gi.conference.date5.-7. Oktober 2010
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
217.pdf
Größe:
107.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format