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NetVisard: Ein Programm zur Simulation Neuronaler Netze

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dc.contributor.authorAndres, Daniela
dc.contributor.authorHennecke, Martin
dc.contributor.authorGreubel, André
dc.contributor.editorHellmig, Lutz
dc.contributor.editorHennecke, Martin
dc.date.accessioned2023-09-13T11:24:03Z
dc.date.available2023-09-13T11:24:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractSpätestens seit der Vorstellung von ChatGPT werden auch in der breiten Bevölkerung Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen als wichtige Technologien der Zukunft diskutiert. Diese Entwicklung wird bereits von den ersten deutschen Lehrplänen aufgegriffen, die Aspekte der Künstlichen Intelligenz unter Anderem in den Informatikunterricht integrieren. Ein Beispiel hierfür ist der bayerische Lehrplan für die Jahrgangsstufen 11 und 13, in dem mehrfach der Einsatz von geeigneter Software zum Begleiten des neuen Lernprozesses vorgeschlagen wird. Solche didaktischen Programme sind allerdings noch kaum vorhanden. In diesem Beitrag wird deshalb NetVisard vorgestellt, ein Werkzeug zum Erstellen, Visualisieren und Trainieren neuronaler Netze. Zuerst werden die Motivation und grundlegende Funktionalitäten des Programms beschrieben ehe anschließend ein Ausblick auf die Anwendungsmöglichkeiten von NetVisard in der neuen bayerischen gymnasialen Oberstufe gegeben wird. Der Quelltext von NetVisard ist unter https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/ s369612/netvisard einsehbar. Dort finden sich auch weitere Informationen zur Funktionsweise und Aufbau des Programms. Die Anwendung selbst befindet sich unter www.netvisard.de.de
dc.identifier.doi10.18420/infos2023-041
dc.identifier.isbn978-3-88579-730-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42342
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFOS 2023 - Informatikunterricht zwischen Aktualität und Zeitlosigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-336
dc.subjectProgramm
dc.subjectTool
dc.subjectAnwendung
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectNeuronales Netz
dc.subjectSimulation
dc.titleNetVisard: Ein Programm zur Simulation Neuronaler Netzede
dc.typeText/Poster
gi.citation.endPage406
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage405
gi.conference.date20.-22. September 2023
gi.conference.locationWürzburg, Rostock
gi.conference.reviewfull

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