Algorithmenerkennung und Programmreparatur mittels Dynamischer ProgrammanalyseAlgorithmenerkennung und Programmreparatur mittels Dynamischer Programmanalyse
| dc.contributor.author | Zuleger, Florian | |
| dc.contributor.editor | Greubel, André | |
| dc.contributor.editor | Strickroth, Sven | |
| dc.contributor.editor | Striewe, Michael | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-16T04:38:42Z | |
| dc.date.available | 2023-10-16T04:38:42Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | In diesem Vortrag beschreibe ich zwei Ansätze zur Erkennung der algorithmischen Idee eines Programms und ihre Anwendung in der Feedback-Generierung für einführende Program-mieraufgaben. Beide Techniken basieren auf der dynamischen Programmanalyse, in Verbindung mit Constraintprogrammierung. Die erste Technik ist halbautomatisch und zielt darauf ab, Performanceprobleme in Programmen zu finden. Die zweite Technik verwendet einen großen Korpus korrekter Programme, die anhand von syntaktischen Kriterien und Programmausführungen geclustert und anschließend zur Reparatur fehlerhafter Programme verwendet werden. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/abp2023-keynote | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/42563 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Proceedings of the Sixth Workshop "Automatische Bewertung von Programmieraufgaben" (ABP 2023) | |
| dc.relation.ispartofseries | Workshop „Automatische Bewertung von Programmieraufgaben“ | |
| dc.title | Algorithmenerkennung und Programmreparatur mittels Dynamischer ProgrammanalyseAlgorithmenerkennung und Programmreparatur mittels Dynamischer Programmanalyse | de |
| dc.type | Text | |
| gi.conference.date | October 12-13, 2023 | |
| gi.conference.location | Munich, Germany | |
| gi.conference.sessiontitle | Keynote |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
- Name:
- keynote.pdf
- Größe:
- 116.02 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format