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Eingebettete Klassifikation der Ermüdung von Laufsportlern

dc.contributor.authorEskofier, Bjoern
dc.contributor.authorMelzer, Daniel
dc.contributor.authorKugler, Patrick
dc.contributor.authorJensen, Ulf
dc.contributor.editorFähnrich, Klaus-Peter
dc.contributor.editorFranczyk, Bogdan
dc.date.accessioned2019-01-11T10:12:50Z
dc.date.available2019-01-11T10:12:50Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractIn diesem Beitrag werden Methoden zur Klassifizierung des Ermüdungszustandes von Laufsportlern präsentiert. Zu diesem Zweck wurden psychologische, physiologische und biomechanische Daten von 186 Läufern während eines einstündigen freien Laufes erfasst. Diese Daten wurden zur Berechnung von Merkmalen benutzt um die Ermüdungsklassifikation auf einem eingebetteten System zu ermöglichen. Mehrere Experimente mit verschiedenen Klassifikatoren wurden durchgeführt, mit einer maximalen Klassifikationsgenauigkeit von 89,8%. Das resultierende Klassifikationssystem zur Erkennung von Ermüdung kann verwendet werden um Sportler zu unterstützen. Beispielsweise kann ein Sportgerät an die spezifischen Bedürfnisse eines ermüdeten Sportlers angepasst werden um mögliche Verletzungen zu verhindern.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-269-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19241
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-175
dc.titleEingebettete Klassifikation der Ermüdung von Laufsportlernde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage44
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage39
gi.conference.date27.09.-1.10.2010
gi.conference.locationLeipzig
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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