Eingebettete Klassifikation der Ermüdung von Laufsportlern
dc.contributor.author | Eskofier, Bjoern | |
dc.contributor.author | Melzer, Daniel | |
dc.contributor.author | Kugler, Patrick | |
dc.contributor.author | Jensen, Ulf | |
dc.contributor.editor | Fähnrich, Klaus-Peter | |
dc.contributor.editor | Franczyk, Bogdan | |
dc.date.accessioned | 2019-01-11T10:12:50Z | |
dc.date.available | 2019-01-11T10:12:50Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.description.abstract | In diesem Beitrag werden Methoden zur Klassifizierung des Ermüdungszustandes von Laufsportlern präsentiert. Zu diesem Zweck wurden psychologische, physiologische und biomechanische Daten von 186 Läufern während eines einstündigen freien Laufes erfasst. Diese Daten wurden zur Berechnung von Merkmalen benutzt um die Ermüdungsklassifikation auf einem eingebetteten System zu ermöglichen. Mehrere Experimente mit verschiedenen Klassifikatoren wurden durchgeführt, mit einer maximalen Klassifikationsgenauigkeit von 89,8%. Das resultierende Klassifikationssystem zur Erkennung von Ermüdung kann verwendet werden um Sportler zu unterstützen. Beispielsweise kann ein Sportgerät an die spezifischen Bedürfnisse eines ermüdeten Sportlers angepasst werden um mögliche Verletzungen zu verhindern. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-269-7 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19241 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-175 | |
dc.title | Eingebettete Klassifikation der Ermüdung von Laufsportlern | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 44 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 39 | |
gi.conference.date | 27.09.-1.10.2010 | |
gi.conference.location | Leipzig | |
gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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