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Digitalisierungsworkflow zur Strukturierung und Standardisierung von Instandhaltungsinformationen von Windenergieanlagen

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dc.contributor.authorLutz, Marc-Alexander
dc.contributor.authorBeckh, Katharina
dc.contributor.authorKindermann, Jörg
dc.contributor.authorSchneider, Juliane
dc.contributor.authorWalgern, Julia
dc.contributor.authorPfaffel, Sebastian
dc.contributor.authorFaulstich, Stefan
dc.contributor.authorStaack, Alisa
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:18Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:18Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDie Instandhaltung von Windenergieanlagen erfolgt derzeit zumeist reaktiv und bietet damit Potenzial zur Kostensenkung und Steigerung der Anlagenverfügbarkeit. Die hierzu notwendige genaue Kenntnis der Anlagenzuverlässigkeit erfordert die detaillierte Analyse historischer Instandhaltungsberichte. Daten aus den Instandhaltungsberichten müssen hierzu strukturiert und einheitlich klassifiziert vorliegen. In der Praxis bestehen Einsatzbeschreibungen in Instandhaltungsberichte häufig aus Freitexten, existierende Standards bleiben ungenutzt und der vorhandene Datenbestand bleibt aufgrund des hohen Aufwands einer manuellen Aufbereitung unerschlossen. In dieser Arbeit wird ein Digitalisierungsworkflow skizziert, welcher bestehende I Instandhaltungsinformationen nutzbar machen soll. Hierzu werden existierende Verfahren zur Digitalisierung, Informationsextraktion und Klassifizierung vorgestellt und hinsichtlich des Einsatzes im beschriebenen Anwendungsfall bewertet. Diese Verfahren können zu einem Digitalisierungsworkflow kombiniert werden, um die für eine Instandhaltungsoptimierung notwendige Datengrundlage zu erreichen. Die hier betrachteten Verfahren stammen aus dem Bereich der Optical Character Recognition sowie des Natural Language Processing und der Textklassifikation.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-020
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37683
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectWindenergie
dc.subjectInstandhaltung
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectTextklassifikation
dc.subjectOptical Character Recognition
dc.titleDigitalisierungsworkflow zur Strukturierung und Standardisierung von Instandhaltungsinformationen von Windenergieanlagende
gi.citation.endPage249
gi.citation.startPage229
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitle2. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik (KIUI-2021)

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