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Reifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen

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dc.contributor.authorSchuster, Thomas
dc.contributor.authorWaidelich, Lukas
dc.contributor.authorVolz, Raphael
dc.date.accessioned2021-12-14T10:56:54Z
dc.date.available2021-12-14T10:56:54Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDie digitale Transformation stellt Unternehmen vor große Herausforderungen und begünstigt disruptive Veränderungsprozesse. Als Schlüsseltechnologie nehmen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) eine übergeordnete Rolle ein. Führungskräfte müssen daher in der Lage sein, Notwendigkeit und Fortschritt des Einsatzes von KI im Unternehmen regelmäßig bewerten zu können. Hierfür eignen sich sogenannte Reifegradmodelle (RM), die eine Einordnung der Anwendungen und Produkte im Kontext der KI ermöglichen. Dieser Beitrag verfolgt das Ziel den Status Quo der aktuellen Forschung bestehender KI-RM aufzuzeigen und einzuordnen. Gleichzeitig sollen notwendige zusätzliche Perspektiven eines mittelstandsgerechten KI-RM identifiziert werden und als Grundstein für weitere Forschungsaktivitäten dienen.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-102
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37606
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectKI
dc.subjectReifegrad
dc.subjectReifegradmodell
dc.subjectKMU
dc.titleReifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmende
gi.citation.endPage1246
gi.citation.startPage1237
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop: Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen (KI-KMU 2021)

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