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Automatisierte Erfassung von Nutzungsdaten mobiler Apps zur Verbesserung der App-Qualität - Ein Erfahrungsbericht

dc.contributor.authorElberzhager, Frank
dc.contributor.authorKarn, Britta
dc.contributor.authorScherr, Simon André
dc.contributor.authorImmich, Thomas
dc.contributor.editorKelter, Udo
dc.date.accessioned2022-11-24T10:42:08Z
dc.date.available2022-11-24T10:42:08Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractNutzerfeedback gewinnt zunehmend an Bedeutung im Rahmen der App-Entwicklung. Entwickler können damit schnell erfassen, was Nutzer über die eigene App denken, wo Qualitätsprobleme liegen, und welche neuen Funktionen gewünscht werden. Im Rahmen des Opti4Apps Projekts wurde ein Prozess zur systematischen Nutzung unterschiedlichen Feedbacks in agilen Prozessen entwickelt und im Rahmen einer Studie evaluiert. In diesem Beitrag möchten wir Erkenntnisse aus der Studie zur automatisierten Erhebung von Nutzungsfeedback darstellen und aufzeigen, wie Verbesserungspotential aus dem erfassten Nutzerfeedback abgeleitet werden konnte.de
dc.identifier.pissn0720-8928
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39798
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftwaretechnik-Trends Band 40, Heft 3
dc.relation.ispartofseriesSoftwaretechnik-Trends
dc.subjectQualitätssicherung
dc.subjectMobile Apps
dc.subjectNutzerfeedback
dc.subjectExperiment
dc.titleAutomatisierte Erfassung von Nutzungsdaten mobiler Apps zur Verbesserung der App-Qualität - Ein Erfahrungsberichtde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage18
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage15
gi.conference.date43517
gi.conference.locationBremerhaven
gi.conference.sessiontitleTreffen der GI-Fachgruppe Test, Analyse und Verifikation von Software (TAV 43)

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