Automatisierte Erfassung von Nutzungsdaten mobiler Apps zur Verbesserung der App-Qualität - Ein Erfahrungsbericht
| dc.contributor.author | Elberzhager, Frank | |
| dc.contributor.author | Karn, Britta | |
| dc.contributor.author | Scherr, Simon André | |
| dc.contributor.author | Immich, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Kelter, Udo | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-24T10:42:08Z | |
| dc.date.available | 2022-11-24T10:42:08Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Nutzerfeedback gewinnt zunehmend an Bedeutung im Rahmen der App-Entwicklung. Entwickler können damit schnell erfassen, was Nutzer über die eigene App denken, wo Qualitätsprobleme liegen, und welche neuen Funktionen gewünscht werden. Im Rahmen des Opti4Apps Projekts wurde ein Prozess zur systematischen Nutzung unterschiedlichen Feedbacks in agilen Prozessen entwickelt und im Rahmen einer Studie evaluiert. In diesem Beitrag möchten wir Erkenntnisse aus der Studie zur automatisierten Erhebung von Nutzungsfeedback darstellen und aufzeigen, wie Verbesserungspotential aus dem erfassten Nutzerfeedback abgeleitet werden konnte. | de |
| dc.identifier.pissn | 0720-8928 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39798 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Softwaretechnik-Trends Band 40, Heft 3 | |
| dc.relation.ispartofseries | Softwaretechnik-Trends | |
| dc.subject | Qualitätssicherung | |
| dc.subject | Mobile Apps | |
| dc.subject | Nutzerfeedback | |
| dc.subject | Experiment | |
| dc.title | Automatisierte Erfassung von Nutzungsdaten mobiler Apps zur Verbesserung der App-Qualität - Ein Erfahrungsbericht | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 18 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 15 | |
| gi.conference.date | 43517 | |
| gi.conference.location | Bremerhaven | |
| gi.conference.sessiontitle | Treffen der GI-Fachgruppe Test, Analyse und Verifikation von Software (TAV 43) |
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