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Multistage Eartag Detection – Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur automatischen Einzeltier- identifikation mittels Ohrmarken beim Schwein

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dc.contributor.authorWutke, Martin
dc.contributor.authorDebiasi, Damiano
dc.contributor.authorHöne, Ulrike
dc.contributor.authorProbst, Jeanette
dc.contributor.authorDirksen, Neele
dc.contributor.authorLieboldt, Marc-Alexander
dc.contributor.authorKemper, Nicole
dc.contributor.authorTraulsen, Imke
dc.contributor.editorDörr, Jörg
dc.contributor.editorSteckel, Thilo
dc.date.accessioned2025-02-04T14:38:02Z
dc.date.available2025-02-04T14:38:02Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractObwohl bildbasierte KI-Methoden wie die Lokalisation und die Erkennung von Einzeltieren mittlerweile verstärkt Anwendung im Bereich der Nutztierhaltung finden, stellt die Tieridentifikation, vor allem in Bereichen wie der Schweinehaltung mit homogenen visuellen Tiermerkmalen, nach wie vor große Herausforderungen an bestehende Systeme. Das Ziel der vorliegenden Studie ist diesbezüglich die Entwicklung einer optischen Methode zur Lokalisation und Identifikation von Einzeltieren im Kontext der Schweinehaltung. Durch die modulare Verwendung von vier State-of-the-Art Objektdetektionsmodellen werden die vorhandenen Bildinformationen stufenweise analysiert und lesbare Tier-IDs anhand handelsüblicher Ohrmarken automatisiert bestimmt. Im Ergebnis erreicht der vorgestellte Ansatz eine Erkennungsgenauigkeit von 0,993 bei einer Fehlerrate von 0,007. Im Rahmen weiterer Untersuchungen soll die entwickelte Methode zur Verbesserung von Trackingansätzen und im Kontext spezifischer Anwendungsfälle implementiert werden.de
dc.identifier.doi10.18420/giljt2025_51
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.isbn978-3-88579-802-6
dc.identifier.pissn2944-7682
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45712
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof45. GIL-Jahrestagung, Digitale Infrastrukturen für eine nachhaltige Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics(LNI) - Proceedings, Volume P - 358
dc.subjectObject Detection
dc.subjectTieridentifikation
dc.subjectYOLOv10
dc.titleMultistage Eartag Detection – Entwicklung eines KI-basierten Ansatzes zur automatischen Einzeltier- identifikation mittels Ohrmarken beim Schweinde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage416
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage411
gi.conference.date25/26. Februar 2025
gi.conference.locationWieselburg, Austria
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P358 - 45. GIL-Jahrestagung 2025 - Fokus: Digitale Infrastrukturen für eine nachhaltige Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft