Extract Method Refactoring-Vorschläge automatisch ableiten

dc.contributor.author	Haas, Roman
dc.contributor.author	Hummel, Benjamin
dc.date.accessioned	2023-03-08T14:17:22Z
dc.date.available	2023-03-08T14:17:22Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	Das Extract Method Refactoring ist eine gebräuchliche Art, zu lange Methoden im Code zu kurzen. Bevor aber Tool-Support fur das Refactoring genutzt werden kann, mussen Entwickler zunäachst geeignete Codezeilen identifizieren – ein zeitintensives und fehleranfälliges Unterfangen. Dieses Paper präsentiert einen Ansatz, der automatisch Vorschläge fur Extract Method Refactorings generiert. Dazu werden zunächst alle gültigen Extract Method Refactorings berechnet und anschließend diejenigen vorgeschlagen, die die Komplexität des Codes am meisten verringern. Der Ansatz beruht auf einer Scoring-Funktion, deren Gewichtung durch Learning-to-Rank-Verfahren bestimmt wurde. Wir stellen in diesem Paper auch die wichtigsten Ergebnisse aus den Learning-to-Rank-Verfahren anhand von drei Forschungsfragen vor.	de
dc.identifier.pissn	0720-8928
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40699
dc.language.iso	de
dc.publisher	Geselllschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Softwaretechnik-Trends Band 36, Heft 3
dc.title	Extract Method Refactoring-Vorschläge automatisch ableiten	de
dc.type	Text/Journal Article
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.conference.sessiontitle	Berichte aus den Fachgruppen und Arbeitskreisen

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