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Sicherer Einsatz von xAI in der Bildung: Erkennung von LLM-Halluzinationen bei der Generierung von Lehr- und Lernmaterialien

dc.contributor.authorLedel, Benjamin
dc.contributor.authorSchwarz, Tabea
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.contributor.editorKiesler, Natalie
dc.date.accessioned2024-09-03T16:26:20Z
dc.date.available2024-09-03T16:26:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDiese Demonstration bietet einen praktischen Einblick in eine neu entwickelte generative xAI (explainable AI), die im Bildungskontext eingesetzt werden kann, da sie eine strikte Einhaltung der DSGVO gewährleistet. Es handelt sich hierbei um ein für den Bildungsbereich optimiertes Large Language Model (LLM) - ohne Bindung an Open AI o.ä. - das in Deutschland betrieben und gehostet wird. Der Schwerpunkt der Demonstration liegt auf der Veranschaulichung der Funktionsweise dieser xAI, die neben der Textgenerierung auch Video-, Bild- und Audiogenerierung umfasst. Es wird gezeigt, wie durch die Struktur der xAI im Gegensatz zu herkömmlichen KIs Halluzinationen erkannt werden können. Darüber hinaus wird einerseits demonstriert, wie die Schnittstelle zwischen dieser künstlichen Intelligenz und H5P es Lehrenden ermöglicht, interaktives Lehrmaterial zu erstellen. Des Weiteren wird gezeigt, wie die xAI auf Basis des Lehrmaterials Fragen beantworten und somit als virtueller Tutor fungieren kann.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2024_50
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44535
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI 2024
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectHochschulentwicklung
dc.subjectTechnik
dc.subjectDatenschutz
dc.subjectGenerative Künstliche Intelligenz
dc.subjectDialog- prozesse
dc.subjectLarge Language Model
dc.subjectGenerierung von Lehrmaterialien
dc.subjectexplainable AI
dc.subjectHalluzinationen
dc.titleSicherer Einsatz von xAI in der Bildung: Erkennung von LLM-Halluzinationen bei der Generierung von Lehr- und Lernmaterialiende
dc.typeText/Conference demo
mci.conference.date09.-11. September 2024
mci.conference.locationFulda
mci.conference.sessiontitleDemo und Poster Session
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages511-515

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