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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen

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dc.contributor.authorBovermann, Klaus
dc.contributor.authorFleischer, Yannik
dc.contributor.authorHüsing, Sven
dc.contributor.authorOpitz, Christian
dc.contributor.editorHumbert, Ludger
dc.date.accessioned2021-08-24T08:27:39Z
dc.date.available2021-08-24T08:27:39Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.doi10.18420/infos2021_w283
dc.identifier.isbn978-3-88579-707-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36969
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFOS 2021 – 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-313
dc.subjectData Science
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectNeuronale Netze
dc.subjectEntscheidungsbäume
dc.subjectJupyter
dc.titleKünstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzende
dc.typeConference Proceedings
gi.citation.endPage319
gi.citation.startPage319
gi.conference.locationWuppertal

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P313 - INFOS 2021 - 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule