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Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden?

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dc.contributor.authorHolger D. Thiele
dc.contributor.authorHolger D.
dc.contributor.authorBoysen-Hogrefe, Jens
dc.contributor.authorPeltner, Jonas
dc.contributor.authorChristensen, Björn
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorMaidl, Franz Xaver
dc.contributor.editorFröhlich, Georg
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2020-03-04T13:06:44Z
dc.date.available2020-03-04T13:06:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDie wenigen aktuellen Studien zur Prognose von Milchpreisen zeigen für kurze Zeiträume eine relativ gute Prognosegüte, insbesondere bei Kombination verschiedener Prognosemodelle, verwenden aber keine exogenen Indikatoren. In Ergänzung dazu untersucht diese Arbeit die Eignung verschiedener Indikatoren einschließender Prognosemodelle und vergleicht diese mit häufig in der Prognoseforschung angewendeten Modellen. Die Ergebnisse auf Basis von 152 Monatswerten zeigen eine signifikant höhere Prognosegüte für die Modelle, die einen allgemeinen Rohstoffpreisindex und einen spezifischen Weltrohstoffwert für Milch verwenden, um die Milcherzeugerpreise in Deutschland für sechs Monate vorherzusagen. Auf diesen Ergebnissen aufbauend sind weitere Forschungsarbeiten geplant.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-693-0
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/31917
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-299
dc.subjectMilchpreise
dc.subjectVorhersage
dc.subjectZeitreihenanalyse
dc.subjectIndikatoren
dc.titleWie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden?de
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage324
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage319
gi.conference.date17.-18. Februar 2020
gi.conference.locationWeihenstephan, Freising

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P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier