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#Hochwasser – Visuelle Analyse von Social Media im Bevölkerungsschutz / #Hochwasser – Using Visual Analytics of social media in civil protection

Kurzanzeige
dc.contributor.authorZisgen, Juliade_DE
dc.contributor.authorKern, Juliade_DE
dc.contributor.authorThom, Dennisde_DE
dc.contributor.authorErtl, Thomasde_DE
dc.contributor.editorZiegler, Jürgende_DE
dc.date.accessioned2017-11-20T08:44:40Z
dc.date.available2017-11-20T08:44:40Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractAnhand des Hochwassers 2013 in Deutschland soll in diesem Artikel untersucht werden, ob sich die Lageeinschätzung zur Krisenreaktion durch die Auswertung von Social Media-Daten verbessern lässt. Dabei soll insbesondere gezeigt werden, dass Techniken zur computergestützten explorativen Datenanalyse geeignet sind, um trotz der noch recht dünnen Datenlage relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Neben einer allgemeinen Erörterung zu Nutzen und Möglichkeiten von Social Media-Daten im Bevölkerungsschutz wird dabei Scatterblogs, ein bestehendes interaktives Social Media- Analysewerkzeug, kurz vorgestellt und evaluiert. Dabei werden Daten verwendet, die während des Hochwassers aufgezeichnet wurden.de_DE
dc.identifier.pissn2196-6826de_DE
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/6236
dc.language.isodede_DE
dc.publisherDe Gruyterde_DE
dc.relation.ispartofi-com: Vol. 13, No. 1de_DE
dc.subjectSocial Mediade_DE
dc.subjectTwitterde_DE
dc.subjectHochwasserde_DE
dc.subjectScatterblogsde_DE
dc.subjectAnalysetoolde_DE
dc.title#Hochwasser – Visuelle Analyse von Social Media im Bevölkerungsschutz / #Hochwasser – Using Visual Analytics of social media in civil protectionde_DE
dc.typeText/Conference Paperde_DE
gi.citation.publisherPlaceBerlinde_DE
gi.citation.startPage37–44de_DE
gi.document.qualitydigidocde_DE

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i-com Band 13 (2014) Heft 1