Vom Nutzerfeedback zur Softwareverbesserung: Das volle Potential von Daten Nutzen
| dc.contributor.author | Schrepp, Martin | |
| dc.contributor.author | Bertram, Erik | |
| dc.contributor.author | Hollender, Nina | |
| dc.contributor.author | Juhl, Sebastian | |
| dc.contributor.author | Loop, Sandra | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-13T06:20:08Z | |
| dc.date.available | 2024-11-13T06:20:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Nutzerfeedback in verwertbare Erkenntnisse und Produktverbesserungen umzuwandeln, war schon immer eine Herausforderung für Softwareunternehmen. Es ist oft schwierig, die richtigen Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen und sie in den Entwicklungsprozess einzubinden. Wir beschreiben, wie man die richtigen Kennzahlen zur UX-Messung auswählt, effizient Feedback von Endbenutzern sammelt, die quantitativen Daten mithilfe von statistischen Methoden analysiert, die Ergebnisse für alle Mitarbeiter im Unternehmen transparent macht, an die relevanten Stakeholder kommuniziert und auf diesen Daten basierende Veränderungen vorantreibt. Neben demographischen und quantitativen Daten zur UX Qualität werden auch Nutzerkommentare analysiert, mit GenAI Modellen effizient aufbereitet und für alle Interessierten nutzbar gemacht. Das Aufsetzen des Prozesses und die Erfahrungen der ersten Jahre werden anhand der aktuellen Verwendung im Bereich der SAP Business Technology Platform beschrieben. | en |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2024-up-177 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45362 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2024 - Usability Professionals | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.rights | http://purl.org/eprint/accessRights/RestrictedAccess | |
| dc.rights.uri | http://purl.org/eprint/accessRights/RestrictedAccess | |
| dc.subject | Nutzerfeedback | |
| dc.subject | UX Fragebögen | |
| dc.subject | Kommentaranalyse | |
| dc.subject | ChatGPT | |
| dc.subject | Kommunikation von UX Research Ergebnissen | |
| dc.title | Vom Nutzerfeedback zur Softwareverbesserung: Das volle Potential von Daten Nutzen | en |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.conference.date | 1.-4. September 2024 | |
| gi.conference.location | Karlsruhe | |
| gi.conference.sessiontitle | UP: Presentation |
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