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Analytics-Dashboard für Lehre, Forschung und Transfer

dc.contributor.authorBernoth, Jan
dc.contributor.authorKiy, Alexander
dc.contributor.authorLucke, Ulrike
dc.contributor.editorPinkwart, Niels
dc.contributor.editorKonert, Johannes
dc.date.accessioned2019-08-14T08:59:19Z
dc.date.available2019-08-14T08:59:19Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractSämtliche Bereiche der Hochschule sind durch zunehmenden Einsatz digitaler Medien und Systeme gekennzeichnet. Dabei fallen in verschiedenen Systemen Daten an, die visuell und semantisch in Form von Analytics-Dashboards aufbereitet von den Nutzenden zur Optimierung von Kern­prozessen aus Forschung und Lehre verwendet werden können. Während Learning Analytics lediglich auf den Teil­bereich Lehre und Studium abzielt, werden in diesem Posterbeitrag auch Prozesse für Forschung und Transfer betrachtet. Darüber hinaus werden Ideen für ein hochschulweit nutzbares Analytics-Dashboard sowie entwickelte Anwendungsszenarien präsentiert.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2019_354
dc.identifier.isbn978-3-88579-691-6
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24437
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDELFI 2019
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-297
dc.subjectAnalytics
dc.subjectLearning Analytics
dc.subjectDashboard
dc.subjectData Visualisation
dc.titleAnalytics-Dashboard für Lehre, Forschung und Transferde
dc.typeText/Conference Paper 
gi.citation.endPage334
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage333
gi.conference.date16.-19. September 2019
gi.conference.locationBerlin, Germany
gi.conference.sessiontitlePosters & Demos

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DELFI2019_354_Analytics-Dashboard_fuer_Lehre__Forschung_und_Transfer.pdf
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