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Formale Eigenschaften des SILKE-Ansatzes zur Kontrolle selbstoptimierender Systeme

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dc.contributor.authorRosemann, Nils
dc.contributor.authorNeumann, Bastian
dc.contributor.authorBrockmann, Werner
dc.contributor.editorHegering, Heinz-Gerd
dc.contributor.editorLehmann, Axel
dc.contributor.editorOhlbach, Hans Jürgen
dc.contributor.editorScheideler, Christian
dc.date.accessioned2019-04-03T12:45:22Z
dc.date.available2019-04-03T12:45:22Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractIm Rahmen des Organic Computing werden auch eingebettete Echtzeitsysteme immer öfter mit selbstoptimierenden Eigenschaften ausgestattet. Die selbsttätige Adaption des Systemverhaltens kann aber potentiell zu kritischen Systemzuständen führen. Für spezielle lernfähige Fuzzy-Systeme wurde der sogenannte SILKE-Ansatz entwickelt, um kontrollierend auf den Selbstoptimierungsprozess einzuwirken und ihn zu gewünschten (Meta-)Eigenschaften hinzuleiten. In dieser Arbeit wird als Erweiterung zu bisherigen empirischen Untersuchungen diese Fähigkeit exemplarisch für die ausgleichende Wirkung des SILKE-Ansatzes formal nachgewiesen.en
dc.identifier.isbn978-3-88579-228-4
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21281
dc.language.isoen
dc.publisherGesellschaft für Informatik e. V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2008. Beherrschbare Systeme - dank Informatik. Band 2
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-134
dc.titleFormale Eigenschaften des SILKE-Ansatzes zur Kontrolle selbstoptimierender Systemeen
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage762
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage755
gi.conference.date8.-13. September 2008
gi.conference.locationMünchen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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