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Konferenzbeitrag

GIS-gestützte Potentialanalyse von Zielvegetationstypen in den Flächen des E+E-Projektgebiets „Bergwiesen um Oelsen“

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Datum

2017

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Quelle

Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Für die Potentialanalyse wurde ein gesamtheitliches, semiautomatisches Modell in ArcGIS entwickelt, welches eine Abfolge von mehreren Werkzeugen beinhaltet. Die Klassifizierung randomisierter Trainingsund Testflächen erfolgte über den Maximum-LikelihoodAlgorithmus. Im Ergebnis wurden für fünf von 13 Vegetationstypen geeignete Standorte im Untersuchungsgebiet identifiziert bzw. verifiziert.

Beschreibung

Hoser, Sven (2017): GIS-gestützte Potentialanalyse von Zielvegetationstypen in den Flächen des E+E-Projektgebiets „Bergwiesen um Oelsen“. Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2017. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-662-6. pp. 69-72. Dresden. 6.-7. März 2017

Schlagwörter

Potentialanalyse , Modellierung , Maximum Likelihood Klassifikation , Prediction Mapping , ArcGIS , Toolbox , ModelBuilder , Interpolation , Empirical Bayesian Kriging

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P268 - 37. GIL-Jahrestagung 2017 - Fokus: Digitale Transformation – Wege in eine zukunftsfähige Landwirtschaft