Datenpartitionierung und Anfrageoptimierung im Semantischen Internet of Things

dc.contributor.author	Warnke, Benjamin
dc.contributor.editor	Reischuk, Rüdiger
dc.date.accessioned	2024-10-02T09:07:06Z
dc.date.available	2024-10-02T09:07:06Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Die Fähigkeit von Semantik Web Datenbanken, heterogene Daten zu verarbeiten, ermöglicht innovative Anwendungen in Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie. Der Austausch der Daten zwischen verschiedensten Geräten ist allerdings mit einem hohen Datenverkehr und somit Energieverbrauch verbunden. Im Bereich des Internet of Things (IoT) ist von einer hohen Zahl batteriebetriebener Geräte auszugehen, daher verkürzt ein hoher Energieverbrauch die Lebensdauer der Geräte. Deshalb werden in der hier vorgestellten Dissertation verschiedene Strategien der Verteilung von Daten sowie deren Verarbeitung eingeführt und evaluiert. Dabei wird insbesondere auch die Heterogenität der Netzwerkarchitektur berücksichtigt.	de
dc.identifier.doi	10.18420/Diss2023-31
dc.identifier.isbn	978-3-88579-982-5
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44729
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2023 (Band 24)
dc.title	Datenpartitionierung und Anfrageoptimierung im Semantischen Internet of Things	de
gi.citation.endPage	320
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.citation.startPage	311
gi.conference.date	05.05.-08.05.24
gi.conference.location	Schoss Dagstuhl, Deutschland

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