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Potenziale von Open Data für die Effizienzsteigerung von mobilen Arbeitsmaschinen

dc.contributor.authorStein, Thoralf
dc.contributor.authorHenschel, Tobias
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorBarta, Norbert
dc.contributor.editorGronauer, Andreas
dc.contributor.editorKantelhardt, Jochen
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2019-05-21T11:30:15Z
dc.date.available2019-05-21T11:30:15Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractDiese Arbeit beschäftigt sich mit der Abschätzung der benötigten Leistung für verschiedene landwirtschaftliche Arbeitsprozesse. Dabei wird auf eine Vielzahl von öffentlich zugänglichen Datenbanken zurückgegriffen und mittels eines komplexen Modells der Leistungsbedarf bestimmt. Anschließend wird das Modell mit Testdaten verglichen, um zu zeigen, dass eine Empfehlung von Maschine und Anbaugerät nur mittels öffentlich zugänglicher Datenbanken möglich ist.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-681-7
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23101
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics
dc.subjectOpen Data
dc.subjectSmart Data
dc.subjectEntscheidungsunterstützungssysteme
dc.subjectKraftstoffeinsparung
dc.subjectData Mining
dc.titlePotenziale von Open Data für die Effizienzsteigerung von mobilen Arbeitsmaschinende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage256
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage251
gi.conference.date18.-19. Februar 2019
gi.conference.locationWien
gi.conference.sessiontitleGIL-Jahrestagung - Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?

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