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Lastprognose für energieeffiziente verteilte DBMS

dc.contributor.authorKramer, Christopher
dc.contributor.authorHöfner, Volker
dc.contributor.authorHärder, Theo
dc.contributor.editorGoltz, Ursula
dc.contributor.editorMagnor, Marcus
dc.contributor.editorAppelrath, Hans-Jürgen
dc.contributor.editorMatthies, Herbert K.
dc.contributor.editorBalke, Wolf-Tilo
dc.contributor.editorWolf, Lars
dc.date.accessioned2018-11-06T10:58:12Z
dc.date.available2018-11-06T10:58:12Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEnergieeffizienz gewinnt in der IT und auch im Bereich von DBMS immer mehr an Bedeutung. Das verteilte DBMS WattDB wurde mit dem Ziel bestmöglicher Energieproportionalität entwickelt, indem es die Clustergröße dynamisch der Last anpasst. Damit zusätzliche Knoten rechtzeitig gestartet werden können, ist eine Lastprognose erforderlich. Diese Arbeit entwickelt dazu ein Verfahren, das sowohl kurzfristige Trends als auch langfristige Muster in die Prognose einbezieht. Es erreicht geringe Prognosefehler, obwohl es einen pessimistischen Ansatz verfolgt, der in erster Linie darauf zielt, die Last so selten wie möglich zu unterschätzen. Dadurch ermöglicht es Energieeinsparungen, ohne Leistungseinbußen hinnehmen zu müssen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-602-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17845
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2012
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-208
dc.titleLastprognose für energieeffiziente verteilte DBMSde
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage411
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage397
gi.conference.date16.-21. September 2012
gi.conference.locationBraunschweig
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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