Den k-Means-Algorithmus verstehen: Mit Stift & Papier und BlueJ

dc.contributor.author	Andres, Daniela
dc.contributor.author	Joachim, Silvia
dc.contributor.author	Hennecke, Martin
dc.date.accessioned	2024-03-11T06:16:29Z
dc.date.available	2024-03-11T06:16:29Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Dieser Praxisbeitrag stellt unterrichtliche Aktivitäten vor, um den k-Means-Algorithmus einzuführen und ihn anschließend in BlueJ zu implementieren. Anhand eines Beispieldatensatzes mit Fundkoordinaten von Pilzen können sich die Schülerinnen und Schüler die Funktionsweise des k-Means-Algorithmus selbst erschließen. Der Datensatz ist zweidimensional und klein genug, um den Algorithmus mit Stift und Papier in angemessener Zeit zu erarbeiten. Anschließend kann der Algorithmus in der den Schülerinnen und Schülern sowie Lehrkräften bekannten Umgebung BlueJ programmiert und das Ergebnis durch Einlesen einer csv-Datei mit den vorher verwendeten Fundkoordinaten verifiziert werden.	de
dc.identifier.doi	10.18420/ibis-02-01-06
dc.identifier.issn	2941-7546
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43755
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 2, No. 1
dc.relation.ispartofseries	Informatische Bildung in Schulen (IBiS)
dc.subject	Künstliche Intelligenz
dc.subject	Unterrichtskonzept
dc.subject	Java
dc.subject	BlueJ
dc.subject	k-Means-Algorithmus
dc.subject	Enaktive Einführung
dc.title	Den k-Means-Algorithmus verstehen: Mit Stift & Papier und BlueJ	de
dc.type	Text/Journal Article

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